Google Research ha presentado su más reciente proyecto, «Green Light», una iniciativa de inteligencia artificial destinada a mejorar la gestión del tráfico urbano y reducir las emisiones contaminantes. Utilizando datos de movimiento vehicular de Google Maps, el proyecto tiene como objetivo optimizar la programación de semáforos en las ciudades para combatir la contaminación generada por constantes paradas y arranques en cruces e intersecciones.
La problemática del transporte por carretera, especialmente con vehículos de combustión, ha sido una de las principales fuentes de emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial. «Green Light» surge como respuesta a este desafío, analizando patrones de tráfico y ofreciendo recomendaciones rápidas y efectivas para una mejor coordinación de semáforos. Según Google, estas propuestas pueden ser implementadas por ingenieros de tráfico en solo cinco minutos usando infraestructura existente, lo que podría llevar a la creación de “olas de semáforos en verde” en áreas urbanas.
Las pruebas iniciales del proyecto ya han mostrado resultados alentadores. Hasta el momento, «Green Light» se ha implementado en 70 cruces de 12 ciudades, incluyendo Seattle, Hamburgo, Río de Janeiro y Bangalore. Las cifras compartidas por Google indican una disminución del 30 por ciento en emisiones derivadas de paradas y arranques, y un 10 por ciento de reducción en la contaminación total de los cruces. Además, se estima que se estén reduciendo emisiones y ahorrando combustible en aproximadamente 30 millones de viajes mensuales donde se ha aplicado la tecnología.
Una ventaja adicional de «Green Light» es su coste-eficiencia en comparación con métodos tradicionales de monitoreo de tráfico, que a menudo requieren inversiones en sensores costosos o laboriosos recuentos manuales. Esta solución de Google, en cambio, puede analizar miles de cruces al mismo tiempo con IA, y ofrecer resultados en tan solo semanas.
El gigante tecnológico también anunció que expandirá sus rutas de bajo consumo a la India e Indonesia y brindará soporte a motocicletas y vehículos de 2 ruedas. Además, mejorarán las sugerencias de rutas en tren, mostrando opciones más eficientes y económicas para los usuarios.
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